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＃ＡＩレベル４ 月末なので急いで更新。 最近見たＡＩ関連特許だが、請求項１が短い文字数で驚いた。 VAE（Variational AutoEncoder、変分自己符号化法）の応用をそのまま特許化したような発明。 この範囲で権利化されたら将来困る人は多いのではないかという気がする。 海外での権利化、無効理由が気になるところ。 ◆ＶＡＥ 既にネット上ではいろいろな解説がされているが、最初に提唱 ...
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ブログ執筆者: 弁理士 知財フィルター🍎 【個別ページ】
キーワード: クレーム 従来技術 特許出願 特許戦略 発明
ＶＡＥ（4/4）総括
https://benrishi-ai.com/variational-ae04/前回（第３回）では、ＶＡＥの理論的な裏付けについて説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回（第４回）は、クレームを含む発明ストーリーを作成し、これまで３回分の検討を総括します。 発明ストーリー ------- 【従来技術】 所与の学習データセットをベースに、学習データとは異なる新しいデータを人工的に生成する「生成モデル」が知られている。この類のタスクは ...
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ブログ執筆者: 弁理士 知財フィルター🍎 【個別ページ】
キーワード: ソフトウェア バイオ ベンチャー 意見書 化学 機械 拒絶理由 拒絶理由通知 京都大学 実施可能要件 実施例 実用新案 審査官 審査基準 人工知能 制吐剤 請求項 早期審査 大学 特許権 発明 物の発明 明細書
【156】特許6280997 株式会社Preferred Networks（バイオマーカー）
http://blog.livedoor.jp/patent_taji/archives/24560060.html#AI,PFN,ベンチャー #関連【153】【154】【155】 先日、バイオ分野でのＡＩ技術に関する知財研究の勉強会に参加した。 京都大学の奥野教授という方がこの分野では目立っているようだ（※１）。 あとオープンソースソフトウェア（OSS）の話なんかも興味深かった（※２）。 ※１ ライフ インテリジェンス コンソーシアム（LINC）創薬における人工知能応用（京都大学・奥野教授） →「アカデミア ...
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ブログ執筆者: 弁理士 【個別ページ】
キーワード: 実施例
ＶＡＥ（1/4）オートエンコーダの概要
https://benrishi-ai.com/variational-ae01/今回のテーマとして、深層生成モデルの基礎とも言うべきＶＡＥ（Variational Autoencoder）を題材に取り上げていきます。 背景 -- 生成モデル（Generative Model）とは、所与の学習データセットをベースに、学習データとは異なる新しいデータを人工的に生成するためのモデルです。データの種類は、静止画、動画、音声（楽曲、音、声など）、文章（小説、俳句、チャットなど）な ...
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ブログ執筆者: 弁理士 知財フィルター🍎 【個別ページ】
キーワード: 意見書 引用 引用文献 拒絶理由 拒絶理由通知 国際公開 国際出願 審査官 新規性 進歩性 請求項 特許公報 特許出願 発明 補正
Preferred NetworksのPetalica Paint
https://pattopatpat.livedoor.blog/archives/13340455.html株式会社Preferred Networksの線画自動着色サービス「Petalica Paint（ペタリカ・ペイント）」に関する特許です。 4642538D-E8DF-43F0-83FE-58E8567A0162 ホームページより引用。 紹介動画はこちら。 Preferred Networks（PFN）さんは多くの分野に深層学習を持ち込んでいます。 線画の自動着色もその１つです。 ニ ...
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ブログ執筆者: 弁理士 知財フィルター🍎 【個別ページ】
キーワード: IoT キヤノン ソニー トヨタ パナソニック ベンチャー 機械 拒絶理由 拒絶理由通知 三菱自動車工業 三菱電機 実施可能要件 実用新案 出願件数 出願人 松下電器 情報通信研究機構 人工知能 請求項 早期審査 大学 電気 東芝 特許権 日本電気 日本電信電話 日立 日立製作所 発明 富士通 補正 明細書
【154】 特許6216024 株式会社Preferred Networks（学習済モデル生成方法＋α）
http://blog.livedoor.jp/patent_taji/archives/24275823.html＃AI，PNF，ベンチャー ＃関連【153】 特許・実用新案審査ハンドブックの「IoT関連技術等に関する事例について」の事例２－１４が平成 29 年 3 月 22 日に追加掲載された。これにより、「学習済みモデル」が 「プログラム」の「発明」に該当し得ることが明確に示された。 なお、この事例については興味深い考察をしている人もいた。（cf AI勉強メモ１） ･･･そんなものかと思っていたが、 ...
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ブログ執筆者: 弁理士 知財フィルター🍎 【個別ページ】
キーワード: ベンチャー 機械 情報提供 請求項 特許権 日本電信電話 発明 明細書 採用
【158】特許6243072 株式会社Preferred Networks+NTT
http://blog.livedoor.jp/patent_taji/archives/25021713.html#AI、PFN、ベンチャー ３月は年度末なのでバタバタして、AIの勉強どころではなかった。 さて、PFNの特許であるが、この会社の一番最初の出願はNTTとの共願だった。 PFNとNTTとでJubatusなるオープンソースプロダクトを共同開発していたようだ。 PFN側のホームページでは2014年12月で更新が止まっているのだが、既に終った話なのだろうか？ ・Jubatus(PFI) 最新情報20 ...
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ブログ執筆者: 弁理士 知財フィルター🍎 【個別ページ】
キーワード: DeNA ディー・エヌ・エー ベンチャー 機械 拒絶理由 拒絶理由通知 自然法則を利用した技術的思想 識別番号 秋田県 人工知能 請求項 早期審査 知財部 特許権 特許出願 特許戦略 特許紛争 発明 発明者 明細書 求人 採用
【157】特許6243072 株式会社Preferred Networks+DeNA
http://blog.livedoor.jp/patent_taji/archives/24560087.html#AI、PFN、ベンチャー PFNの特許ネタの続き。この会社はDeNAとも協業していて、会社まで一緒に作っていた。 一年半も前の話だが、関連記事等をチェックした。 ◆PFDeNA ○ニュースリリース ・DeNAとPreferred Networks、人工知能技術を用いた 企業向けソリューションを提供する合弁会社PFDeNAを設立（2016/07/1） ・Preferred Networks ...
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ブログ執筆者: 特許関連企業･マスコミ 【個別ページ】
敵対的生成ネットワーク（Generative Adversarial Network | GAN）
https://pat-analysis.com/car/2021/12/15101GAN（Generative Adversarial Networks：敵対的生成ネットワーク）とVAE （Variational Autoencoder：変分自己符号化器）である 深層生成モデル 機械学習でクラス分類を解くための手法には識別モデルと生成モデルがある。識別モデルはデータの属 するクラスを同定するが、そのデータがどのように生成されたかは考えない。一方、生成モデルはデータが どのよう ...
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ブログ執筆者: 弁理士 知財フィルター🍎 【個別ページ】
キーワード: Google IoT アルゴリズム特許 アルゴリズム発明 クレーム ソフトウェア ソフトウェア特許 ソフトバンク ノウハウ 意匠 意匠出願 化学 機械 技術的範囲 議事録 拒絶理由 自動運転 実施可能要件 実施例 実用新案 従属クレーム 出願件数 侵害 審査基準 進歩性 人工知能 請求項 大学 中国 電気 特許権 特許権侵害 特許出願 特許出願件数 特許庁 特許調査 特許法 独立クレーム 発明 部分意匠 物の発明 米国 米国特許 弁理士 補正 方法の発明 明細書 論文 採用
(PDF) 特集≪ＡＩ技術の権利化≫(論考) AI技術・ソリューション権利化の勘所～特許の書き方も再定義される～ 会員 河野 英仁
https://system.jpaa.or.jp/patent/viewPdf/3304AI 技術・ソリューション権利化の勘所特集《AI 技術の権利化》AI 技術・ソリューション権利化の勘所～特許の書き方も再定義される～会員 河野 英仁要 約「AI で全ての産業が再定義される。AI を制するものが未来を制する。」ソフトバンクグループ代表取締役会 長兼社長の孫正義氏の発言である。今や新聞で「AI（Artificial Intelligence: 人工知能）」の文字を見ない日 は無く A ...
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ブログ執筆者: 弁理士 【個別ページ】
キーワード: 外観 実施例
ＶＡＥ（2/4）実施例の説明
https://benrishi-ai.com/variational-ae02/前回（第１回）では、オートエンコーダの概要について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回（第２回）は、ＶＡＥの実施例について、ネットワーク構造を中心に説明します。 ネットワーク構造 -------- まず、ＶＡＥ（Variational Autoencoder）のネットワーク構造について説明します。以下、［１］学習フェーズ、［２］生成フェーズ、の２つ ...
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ブログ執筆者: 弁理士 知財フィルター🍎 【個別ページ】
キーワード: Apple Google IoT USPTO アルゴリズム発明 クレーム ソフトウェア ビジネスモデル発明 外観 拒絶理由 最高裁 自動運転 実用新案 商標 消尽 侵害 審査基準 人工知能 請求の範囲 請求項 訴訟 中国 特許権 特許権侵害 特許出願 特許請求の範囲 特許庁 特許法 判決 物の発明 米国 米国特許 補正 方法の発明 法改正 立証責任 採用
(PDF) 第23号 AI技術の特許による保護―日本及び米中での特許による保護― 弁理士 河野 英仁
https://system.jpaa.or.jp/patent/viewPdf/3553AI 技術の特許による保護―日本及び米中での特許による保護―弁理士 河野 英仁目 次 １．はじめに ２．日本における AI 発明の特許保護 ２．１ AI 発明の種類 ２．２ AI 発明に対する特許保護の形態 ３．諸外国における AI 発明の特許保護 ３．１ 発明のカテゴリー ３．２ 米国における AI 発明の保護適格性 ３．３ 中国における AI 発明の保護適格性 ４．終わりに１．はじめ ...
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ブログ執筆者: 弁理士 知財フィルター🍎 【個別ページ】
キーワード: クレーム 機械 従来技術 侵害 特許権 特許権侵害 発明
ＧＡＮ（4/4）総括
https://benrishi-ai.com/gan04/前回（第３回）では、ＶＡＥとＧＡＮを比較し、ＣＧＡＮまで発展させた場合のＧＡＮモデルの拡張性・応用性の高さについて説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回（第４回）は、クレームを含む発明ストーリーを作成し、これまで３回分の検討を総括します。 発明ストーリー ------- 【従来技術】 所与の学習データセットをベースに、学習データとは異なる新しいデータ ...
類似スコア 68
ブログ執筆者: 弁理士 知財フィルター🍎 【個別ページ】
キーワード: アレルギー ソフトウェア 委員会 引例 機械 技術的範囲 拒絶理由 自動運転 実施可能要件 実施例 実用新案 出願件数 出願人 侵害 審査基準 新規性 進歩性 人工知能 請求の範囲 請求項 訴訟 当事者 特許権 特許査定 特許出願 特許出願件数 特許請求の範囲 特許庁 特許法 認知症 発明 判決 判例 補正 明細書
(PDF) 特集＜特許・実用新案＞(論考) AI関連発明の権利行使に関する留意点の検討について 令和3年度特許委員会第3部会 第1チーム
https://system.jpaa.or.jp/patent/viewPdf/4054AI 関連発明の権利行使に関する留意点の検討について特集《特許・実用新案》AI 関連発明の権利行使に関する 留意点の検討について令和 3 年度特許委員会第 3 部会 第 1 チーム武田 雄人，宗像 孝志，岡崎 豊野，上山 浩，垣見 茂樹，洗 理恵， 伊藤 公一，横井 堅太郎，工藤 貴宏，酒谷 誠一，山下 滋之， 坂本 靖，小野 恵，西田 直樹，近田 暢朗要 約 令和 3 年度，特許委員会第 3 ...
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ブログ執筆者: 弁理士 知財フィルター🍎 【個別ページ】
キーワード: 公知 実施例 進歩性 発明
ＶＡＥ（3/4）理論的な裏付け
https://benrishi-ai.com/variational-ae03/前回（第２回）では、ＶＡＥの実施例について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回（第３回）は、ＶＡＥの理論的な裏付けについて説明します。 数学的解釈 ----- 前回では、学習フェーズにおいて、エンコーダが ｚ＝μ＋σ・ε の演算を行った後、得られたＬ次元特徴ベクトル｛ｚ｝をデコーダ側に出力する旨を説明しました。ここで、ε は、標準正規分布に従って生 ...
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キーワード: EPO Google USPTO オーストラリア クレーム ノウハウ パテントマップ 引用 引用文献 欧州 欧州特許 機械 共同研究 公開公報 実施例 侵害 審査官 人工知能 大学 大企業 知的財産戦略 中小企業 特許公報 特許出願 特許制度 特許戦略 特許庁 特許調査 特許法 南アフリカ 発明 発明者 発明推進協会 判決 米国 弁理士 明細書 論文
(PDF) 特集＜弁理士業務とAI技術＞(解説) 深層学習を利用した自然言語処理の発展と特許調査への応用の現状 株式会社 Amplified ai 追川 康之
https://system.jpaa.or.jp/patent/viewPdf/3944深層学習を利用した自然言語処理の発展と特許調査への応用の現状特集《弁理士業務と AI 技術》深層学習を利用した自然言語処理の 発展と特許調査への応用の現状株式会社 amplified ai※ 追川 康之要 約 深層ニューラルネットワークを用いた機械学習による自然言語処理の発展は著しく，基本的な言語処理能力に関して機械が人間を上回る時代が到来しています。本稿ではここ数年のこの技術的発展を振り返ると ...
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ブログ執筆者: 弁理士 知財フィルター🍎 【個別ページ】
キーワード: クレーム ソフトウェア 引例 機械 拒絶理由 出願件数 侵害 新規性 進歩性 人工知能 請求項 特許権 特許権侵害 特許査定 特許庁 特許法 発明 判決 補正 方法の発明 明細書
(PDF) (考察) AI関連発明の類型と権利行使の可能性 会員 鈴木 守
https://system.jpaa.or.jp/patent/viewPdf/3924AI 関連発明の類型と権利行使の可能性AI 関連発明の類型と権利行使の可能性会員 鈴木 守要 約 近年，AI 関連発明の出願件数は急増しており，今後も AI 関連発明の重要性は増していくと思われる。その一方で，AI の処理はブラックボックスであり，AI 関連発明の権利行使が難しいと言われている。本稿では，権利行使ができそうな特許，すなわち，被疑侵害品の構成と対比し得る構成要件からなる特許かどかと ...
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キーワード: Google IoT バイオ 引用 韓国 機械 公知 使用権 実施例 商標 商標出願 審査基準 新規性 進歩性 人工知能 請求項 先使用 先使用権 特許出願 特許庁 発明 弁理士 採用
(PDF) 特集＜海外情報「AI関連発明」及び「先使用権」＞(紹介) 韓国におけるAI関連発明について 会員・韓国弁理士 尹辰 薫
https://system.jpaa.or.jp/patent/viewPdf/3861韓国における AI 関連発明について特集《海外情報「AI 関連発明」及び「先使用権」》韓国における AI 関連発明について会員・韓国弁理士 尹 辰薫要 約 全世界的に第 4 次産業革命の影響が大きくなり，AI，ビッグデータ，自律走行などの分野の研究が活発になる中，2020 年には COVID-19 によるオンラインと非対面分野への移行がさらに加速された。今回の寄稿文では，これに関連する韓国の A ...
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ブログ執筆者: 弁理士 知財フィルター🍎 【個別ページ】
キーワード: IoT WIPO アレルギー クレーム ソフトウェア ビジネス方法特許 委員会 意見書 引用 営業秘密 観念 間接侵害 機械 技術的範囲 拒絶理由 公知 施行規則 実施可能要件 実施例 守秘義務 従来技術 出願公開 出願人 侵害 審査官 審査基準 進歩性 人工知能 世界知的所有権機関 請求の範囲 請求項 訴訟 中国 特許権 特許権侵害 特許査定 特許出願 特許制度 特許請求の範囲 特許庁 特許法 認知症 発明 不正競争 物の発明 米国 弁護士 補正 方法の発明 明細書
(PDF) 特集≪ＡＩ技術の権利化≫(論考) AI技術関連発明の特許出願及び権利行使 弁護士・ニューヨーク州弁護士 松下 外
https://system.jpaa.or.jp/patent/viewPdf/3303AI 技術関連発明の特許出願及び権利行使特集《AI 技術の権利化》AI 技術関連発明の特許出願及び権利行使弁護士・ニューヨーク州弁護士 松下 外要 約本稿では，AI 技術関連発明の特許出願及び権利行使の諸問題を検討する。 AI 技術関連発明の特許出願では，学習済みモデル及びこれを組み込んだシステム並びにその推論結果の取 扱いが特に問題になり得る。 学習済みモデル及びこれを組み込んだシステムにつ ...
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ブログ執筆者: 弁理士 知財フィルター🍎 【個別ページ】
キーワード: 実施例 発明
ＧＡＮ（3/4）ＧＡＮの特徴
https://benrishi-ai.com/gan03/前回（第２回）では、ＧＡＮの実施例について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回（第３回）は、ＶＡＥと比較した場合のＧＡＮの強みについて解説します。 ＶＡＥとＧＡＮ ------- まず、比較対象であるＶＡＥ（Variational Autoencoder）の特徴について軽く触れます。必要であれば、以下のリンクから復習してください。 事例 #015 ...
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キーワード: クレーム スーパー早期審査 ファナック ベンチャー 意見書 機械 情報提供 請求項 早期審査 中間処理 特許権 日立 発明 明細書 採用
【153】 特許5816771 株式会社Preferred Networks（学習装置ユニット）
http://blog.livedoor.jp/patent_taji/archives/24067435.html#AI、PFI、ベンチャー しばらくはプリファード・ネットワークス（ＰＦＮ）に注目しようと思う。 副社長のホームページがあった。 SlideShareへのリンクなどもあり積極的に情報提供してくれている。 ・Daisuke Okanohara : 岡野原 大輔 ◆最近のニュース ・日立・ファナック・プリファードがＡＩ新会社 （2018/1/31） ｃｆ AI勉強メモ４ ◆特許情報 ＰＦＮ ...
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医療機器分野の特 許取得の状況について（6月～9月）
http://atsushiyamakoshi.blog.fc2.com/blog-entry-153.html2023年6月～2023年9月に発行された特許公報（2023年6月8日～2023年9月6日の期間に発行された公報）を調べてみました（2023年9月7日時点）。 医療機器分野の特許公報（FIにA61Bが付与された特許公報）は1,702件でした。FIにA61Bを含む公報の内訳（上位10位）は以下の様になっています。 FI（A61B）が付与された特許公報の内訳（上位10位）（公報発行日：2023年6月 ...
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ブログ執筆者: 弁理士 知財フィルター🍎 【個別ページ】
キーワード: IoT
【155】 特許6240689 株式会社Preferred Networks+ファナック株式会社（ディープラーニング）
http://blog.livedoor.jp/patent_taji/archives/24457117.html＃ＡＩ，ＰＦＮ，ベンチャー ＃ＰＦＮ関連【153】【154】 以前（【120】）、ヤフーのディープラーニング関連発明を眺めたが、そのときに、ファナックの名前がでてきて意外に思っていた。改めて、ディープラーニング関連発明の特許件数をチェックしてみたところ、186件がヒットした。 ●検索条件：公報全文＝ディープ＊ラーニング＋deep＊learning＋深層学習 改めて見ると、ヤフーとファナックが突 ...
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ブログ執筆者: 弁理士 知財フィルター🍎 弁理士試験フィルター🍉 【個別ページ】
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https://system.jpaa.or.jp/patent/viewPdf/3184AI・IoT 技術によるビジネスモデルに対する知的財産権― 特許権による保護のためのクレームと明細書 ―弁理士 酒井 將行目 次 １．はじめに ２．フリー vs マネーフォワード特許訴訟とそれから想定される課題 ３．技術背景 ４．何を保護対象としてクレーム・明細書を作成すべきか？ ５．クレーム等の作成上の論点 ６．考察 ７．まとめ１．はじめに 近年の ICT（Information Commun ...
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(PDF) ①機械学習を用いた効率的な特許調査 アジア特許情報研究会における研究活動紹介 安藤 俊幸
http://www.tokugikon.jp/gikonshi/291/291kiko1.pdf寄稿１ 機械学習を用いた効率的な特許調査 アジア特許情報研究会1） における研究活動紹介花王株式会社 知的財産部 安藤 俊幸最近ではAIの中心技術である各種機械学習のオープンソースライブラリが容易に入手可能 である。特許調査担当者の実務的な観点から機械学習を用いた効率的な特許調査の可能性につ いて述べる。先行技術調査ではdoc2vecによる公報文書単位のスコアで査読の優先順位を付け、 文単位で発 ...