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ちかごろはハイボール愛好者が増えたのか、居酒屋どころかファミリーレストランにまで「ハイボール」メニューがあって驚くことがある。蒸留酒ならではの飲み口で、ビールなんかより却ってすっきりした感じがあっていいのかも知れない。もっとも、多くの店では分量を、意図的にかそうでなくかは知らないが、間違っているのか、どうにも薄すぎる「ハイボール」になっている。 ▽ むかし連れて行かれた、おねーちゃんのいる場末（ ...
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ブログ執筆者: 弁理士 知財フィルター🍎 【個別ページ】
キーワード: Apple Google IoT USPTO アルゴリズム発明 クレーム ソフトウェア ビジネスモデル発明 外観 拒絶理由 最高裁 自動運転 実用新案 商標 消尽 侵害 審査基準 人工知能 請求の範囲 請求項 訴訟 中国 特許権 特許権侵害 特許出願 特許請求の範囲 特許庁 特許法 判決 物の発明 米国 米国特許 補正 方法の発明 法改正 立証責任 採用
(PDF) 第23号 AI技術の特許による保護―日本及び米中での特許による保護― 弁理士 河野 英仁
https://system.jpaa.or.jp/patent/viewPdf/3553AI 技術の特許による保護―日本及び米中での特許による保護―弁理士 河野 英仁目 次 １．はじめに ２．日本における AI 発明の特許保護 ２．１ AI 発明の種類 ２．２ AI 発明に対する特許保護の形態 ３．諸外国における AI 発明の特許保護 ３．１ 発明のカテゴリー ３．２ 米国における AI 発明の保護適格性 ３．３ 中国における AI 発明の保護適格性 ４．終わりに１．はじめ ...
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ブログ執筆者: 弁理士 【個別ページ】
キーワード: 実施例
Seq2Seq（2/4）再帰型ニューラルネット
https://benrishi-ai.com/seq2seq02/前回（第１回）では、Seq2Seq の概要について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回（第２回）は、Seq2Seq を理解する上での前提知識ともいえる再帰型ニューラルネットワーク（ＲＮＮ；Recurrent Neural Network）の概要について説明します。 問題の設定 ----- ＲＮＮでは、指定された文章を１語ずつ暗唱する、暗唱問題につい ...
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ブログ執筆者: 弁理士 知財フィルター🍎 弁理士試験フィルター🍉 【個別ページ】
キーワード: CAFC FRAND IoT インタビュー イ号製品 クレーム 委員会 意見書 仮処分 機械 均等論 控訴 実用新案 侵害 審決取消訴訟 審査基準 人工知能 訴訟 大学 知的財産権 知的財産高等裁判所 知的財産戦略 知的財産戦略本部 中小企業 東京大学 当事者 特許庁 特許法 判決 標準規格 米国 米国特許 弁護士 法改正 論文 募集
(PDF) 特集≪IoTと知財≫(論考) 人工知能（AI）・IoTの時代におけるアミカスブリーフ 会員・弁護士 岡本 義則
https://system.jpaa.or.jp/patent/viewPdf/3466人工知能（AI）・IoT の時代におけるアミカスブリーフ特集《IoT と知財》人工知能（AI）・IoT の時代におけるアミカスブリーフ 会員・弁護士 岡本 義則要 約近年の人工知能（AI）・IoT の技術は，広範囲の産業に影響を及ぼしつつある。知的財産の分野においても， 第 4 次産業革命に即した知的財産制度が模索されており，産業競争力強化の基盤となる知的財産システムの 構築が検討されている。 ...
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ブログ執筆者: 弁理士 知財フィルター🍎 【個別ページ】
キーワード: ベンチャー 機械 情報提供 請求項 特許権 日本電信電話 発明 明細書 採用
【158】特許6243072 株式会社Preferred Networks+NTT
http://blog.livedoor.jp/patent_taji/archives/25021713.html#AI、PFN、ベンチャー ３月は年度末なのでバタバタして、AIの勉強どころではなかった。 さて、PFNの特許であるが、この会社の一番最初の出願はNTTとの共願だった。 PFNとNTTとでJubatusなるオープンソースプロダクトを共同開発していたようだ。 PFN側のホームページでは2014年12月で更新が止まっているのだが、既に終った話なのだろうか？ ・Jubatus(PFI) 最新情報20 ...
類似スコア 55
ブログ執筆者: 弁理士 知財フィルター🍎 【個別ページ】
キーワード: クレーム 従来技術 特許出願 特許戦略 発明
ＶＡＥ（4/4）総括
https://benrishi-ai.com/variational-ae04/前回（第３回）では、ＶＡＥの理論的な裏付けについて説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回（第４回）は、クレームを含む発明ストーリーを作成し、これまで３回分の検討を総括します。 発明ストーリー ------- 【従来技術】 所与の学習データセットをベースに、学習データとは異なる新しいデータを人工的に生成する「生成モデル」が知られている。この類のタスクは ...
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ブログ執筆者: 弁理士 【個別ページ】
キーワード: 実施例
ＶＡＥ（1/4）オートエンコーダの概要
https://benrishi-ai.com/variational-ae01/今回のテーマとして、深層生成モデルの基礎とも言うべきＶＡＥ（Variational Autoencoder）を題材に取り上げていきます。 背景 -- 生成モデル（Generative Model）とは、所与の学習データセットをベースに、学習データとは異なる新しいデータを人工的に生成するためのモデルです。データの種類は、静止画、動画、音声（楽曲、音、声など）、文章（小説、俳句、チャットなど）な ...
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ブログ執筆者: 弁理士 知財フィルター🍎 【個別ページ】
キーワード: DeNA ディー・エヌ・エー ベンチャー 機械 拒絶理由 拒絶理由通知 自然法則を利用した技術的思想 識別番号 秋田県 人工知能 請求項 早期審査 知財部 特許権 特許出願 特許戦略 特許紛争 発明 発明者 明細書 求人 採用
【157】特許6243072 株式会社Preferred Networks+DeNA
http://blog.livedoor.jp/patent_taji/archives/24560087.html#AI、PFN、ベンチャー PFNの特許ネタの続き。この会社はDeNAとも協業していて、会社まで一緒に作っていた。 一年半も前の話だが、関連記事等をチェックした。 ◆PFDeNA ○ニュースリリース ・DeNAとPreferred Networks、人工知能技術を用いた 企業向けソリューションを提供する合弁会社PFDeNAを設立（2016/07/1） ・Preferred Networks ...
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ブログ執筆者: 弁理士 知財フィルター🍎 【個別ページ】
キーワード: Google IoT アルゴリズム特許 アルゴリズム発明 クレーム ソフトウェア ソフトウェア特許 ソフトバンク ノウハウ 意匠 意匠出願 化学 機械 技術的範囲 議事録 拒絶理由 自動運転 実施可能要件 実施例 実用新案 従属クレーム 出願件数 侵害 審査基準 進歩性 人工知能 請求項 大学 中国 電気 特許権 特許権侵害 特許出願 特許出願件数 特許庁 特許調査 特許法 独立クレーム 発明 部分意匠 物の発明 米国 米国特許 弁理士 補正 方法の発明 明細書 論文 採用
(PDF) 特集≪ＡＩ技術の権利化≫(論考) AI技術・ソリューション権利化の勘所～特許の書き方も再定義される～ 会員 河野 英仁
https://system.jpaa.or.jp/patent/viewPdf/3304AI 技術・ソリューション権利化の勘所特集《AI 技術の権利化》AI 技術・ソリューション権利化の勘所～特許の書き方も再定義される～会員 河野 英仁要 約「AI で全ての産業が再定義される。AI を制するものが未来を制する。」ソフトバンクグループ代表取締役会 長兼社長の孫正義氏の発言である。今や新聞で「AI（Artificial Intelligence: 人工知能）」の文字を見ない日 は無く A ...
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ブログ執筆者: 弁理士 知財フィルター🍎 【個別ページ】
キーワード: 特許庁 日本弁理士会 弁理士 弁理士の日 弁理士会 明細書
あい のはなし
http://ntakei.cocolog-nifty.com/pam/2018/08/post-5df3.htmlそろそろ「酷暑」の上をいく単語を考えたほうがいいと思えてくる今年の夏ですが、 カレンダーが一枚めくられて、既に８月。今年も残り５ヶ月となってしまいました。 ▽ しかし、それにしても暑い。 ■ 弁理士の日（７月１日）に何か書く、というお題を毎年なんとなく拝見しつつ、 いつもいつも多忙だなどと言い訳をして逃げてしまっていたのですが、これには 事情もあったのであります。 …言いませんが。 ...
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ブログ執筆者: 弁理士 知財フィルター🍎 【個別ページ】
キーワード: 委員会 化学 機械 差止 侵害 人工知能 知的財産戦略 知的財産戦略本部 特許権 特許法 発明 方法の発明
第４のはなし（１）
http://ntakei.cocolog-nifty.com/pam/2017/04/post-e3be.htmlふだんあまりテレビは見ないのだけど、たまたま目にした番組で、とある現場で発せられた発言を分析して、その現場の指揮系統の状況だとか、その現場にいた人の疲労度とかを推定してみたらしいことを言っていた。 ▽ 具体的にどうやって分析したかも紹介され、分析をした企業の担当者は、いわゆる人工知能の開発チームの人らしかった。もっとも、人工知能を使用して分析した、とは言っていなかった、ような、気が、する…。 ...
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ブログ執筆者: 大学･政策関係 知財フィルター🍎 【個別ページ】
キーワード: Fターム Google IoT キヤノン コロナ フランス リコー 委員会 意匠 化学 花王 韓国 機械 実施例 従来技術 商標 商標調査 審査官 人工知能 請求項 先行技術調査支援 多義語 大学 知的財産部 中国 中小企業 特許検索 特許公報 特許庁 特許調査 日立 日立製作所 発明 発明者 補正 明細書 役務 類似意匠 論文
(PDF) AI系基盤技術と、オープンソースを用いた機械学習による特許文書解析 西尾 潤・安藤 俊幸
http://www.tokugikon.jp/gikonshi/298/298tokusyu3.pdfAI系基盤技術と、オープンソースを用いた 機械学習による特許文書解析アジア特許情報研究会 西尾 潤・安藤 俊幸特許庁は、庁内業務へのAI技術の活用可能性について検討を行い、「アクション・プラン」を 作成・改訂し、同プランに沿って実証事業を進めています。また、特許庁の審査官が発明者と なる特許が登録されたことも話題を呼びました。そして構築が進められている特許管理・検索 システム「アドパス」にもAI ...
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ブログ執筆者: 弁理士 【個別ページ】
キーワード: 外観 実施例
ＶＡＥ（2/4）実施例の説明
https://benrishi-ai.com/variational-ae02/前回（第１回）では、オートエンコーダの概要について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回（第２回）は、ＶＡＥの実施例について、ネットワーク構造を中心に説明します。 ネットワーク構造 -------- まず、ＶＡＥ（Variational Autoencoder）のネットワーク構造について説明します。以下、［１］学習フェーズ、［２］生成フェーズ、の２つ ...
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ブログ執筆者: 弁理士 【個別ページ】
Doc2Vec（5/5）ＰＶ－ＤＭ＜後編＞
https://benrishi-ai.com/doc2vec05/前回（第４回）では、ＰＶ－ＤＭモデルの概要について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回（第５回）は、学習方法に関する補足的な説明を行った上で、クレーム骨子を作成してみます。 ＰＶ－ＤＭの学習方法 ---------- 前回の記事（図２）で示したネットワーク構造に対して一から学習を開始しても一応問題ないのですが、これでは学習の効率が非常に悪くなります ...
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ブログ執筆者: 弁理士 【個別ページ】
キーワード: 実施例 論文
ResNet（2/4）実施例と作用効果
https://benrishi-ai.com/resnet02/前回（第１回）では、ResNet の概要について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回（第２回）は、ResNet の実施例およびその作用効果について説明します。 ネットワーク構成 -------- ResNet は、Residual block と呼ばれるサブネットワークを直列的に接続してなるＣＮＮ（畳み込みニューラルネットワーク）です。ここで、”r ...
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ブログ執筆者: 弁理士 知財フィルター🍎 【個別ページ】
キーワード: 審査基準 請求項 発明
［審査基準］学習済みモデルの発明該当性
https://ict-patent.blogspot.com/2022/07/blog-post.html審査基準では、学習済みモデルが発明に該当する事例（事例2-14、下記請求項）が挙げられている。app_z_ai-jirei.pdf (jpo.go.jp) 【請求項1】 宿泊施設の評判に関するテキストデータに基づいて、宿泊施設の評判を定量化した値を出力するよう、コンピュータを機能させるための学習済みモデルであって、 第1のニューラルネットワークと、前記第1のニューラルネットワークからの出力が入力 ...
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ブログ執筆者: 弁理士 知財フィルター🍎 【個別ページ】
キーワード: EPO Google USPTO オーストラリア クレーム ノウハウ パテントマップ 引用 引用文献 欧州 欧州特許 機械 共同研究 公開公報 実施例 侵害 審査官 人工知能 大学 大企業 知的財産戦略 中小企業 特許公報 特許出願 特許制度 特許戦略 特許庁 特許調査 特許法 南アフリカ 発明 発明者 発明推進協会 判決 米国 弁理士 明細書 論文
(PDF) 特集＜弁理士業務とAI技術＞(解説) 深層学習を利用した自然言語処理の発展と特許調査への応用の現状 株式会社 Amplified ai 追川 康之
https://system.jpaa.or.jp/patent/viewPdf/3944深層学習を利用した自然言語処理の発展と特許調査への応用の現状特集《弁理士業務と AI 技術》深層学習を利用した自然言語処理の 発展と特許調査への応用の現状株式会社 amplified ai※ 追川 康之要 約 深層ニューラルネットワークを用いた機械学習による自然言語処理の発展は著しく，基本的な言語処理能力に関して機械が人間を上回る時代が到来しています。本稿ではここ数年のこの技術的発展を振り返ると ...
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ブログ執筆者: 弁理士 知財フィルター🍎 【個別ページ】
キーワード: クレーム 実施例 従来技術
Seq2Seq（4/4）総括
https://benrishi-ai.com/seq2seq04/前回（第３回）では、Seq2Seq の実施例について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回は、過去３回分の検討を踏まえ、発明ストーリーの一例を提示します。 発明ストーリー ------- 【従来技術】 従来から、自動翻訳の分野において、登録済みのルールを適用して原文を分析することで訳文を出力するルールベース機械翻訳（ＲＭＴ）や、対訳データの学習を通じ ...
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ブログ執筆者: 弁理士 知財フィルター🍎 【個別ページ】
キーワード: アレルギー ソフトウェア 委員会 引例 機械 技術的範囲 拒絶理由 自動運転 実施可能要件 実施例 実用新案 出願件数 出願人 侵害 審査基準 新規性 進歩性 人工知能 請求の範囲 請求項 訴訟 当事者 特許権 特許査定 特許出願 特許出願件数 特許請求の範囲 特許庁 特許法 認知症 発明 判決 判例 補正 明細書
(PDF) 特集＜特許・実用新案＞(論考) AI関連発明の権利行使に関する留意点の検討について 令和3年度特許委員会第3部会 第1チーム
https://system.jpaa.or.jp/patent/viewPdf/4054AI 関連発明の権利行使に関する留意点の検討について特集《特許・実用新案》AI 関連発明の権利行使に関する 留意点の検討について令和 3 年度特許委員会第 3 部会 第 1 チーム武田 雄人，宗像 孝志，岡崎 豊野，上山 浩，垣見 茂樹，洗 理恵， 伊藤 公一，横井 堅太郎，工藤 貴宏，酒谷 誠一，山下 滋之， 坂本 靖，小野 恵，西田 直樹，近田 暢朗要 約 令和 3 年度，特許委員会第 3 ...
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キーワード: クレーム
アテンション機構（3/4）変形例の検討
https://benrishi-ai.com/attention03/前回（第２回）では、“Seq2Seq with Attention” について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回（第３回）は、“Seq2Seq with Attention” の様々なバリエーションについて検討していきます。 第１変形例 ----- 前回では、隠れ状態行列｛Ｈ１｝のすべての要素、すなわち、Ｓ個の隠れ状態ベクトルｈ１を使ってコンテキ ...
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ブログ執筆者: 弁理士 知財フィルター🍎 弁理士試験フィルター🍉 【個別ページ】
キーワード: FinTech freee シリア スタチン ソフトウェア特許 マイクロソフト マネーフォワード ライセンサー 旭化成 改変 間接侵害 工業所有権法 三菱電機 使用の有無 自然法則を利用した技術的思想 従属クレーム 出願公開 消尽 創作性 知的資産 独立クレーム 二次的著作物 方法の発明 NVIDIA
(PDF) 第20号 AI・IoT 技術によるビジネスモデルに対する知的財産権―特許権による保護のためのクレームと明細書―
https://system.jpaa.or.jp/patent/viewPdf/3184AI・IoT 技術によるビジネスモデルに対する知的財産権― 特許権による保護のためのクレームと明細書 ―弁理士 酒井 將行目 次 １．はじめに ２．フリー vs マネーフォワード特許訴訟とそれから想定される課題 ３．技術背景 ４．何を保護対象としてクレーム・明細書を作成すべきか？ ５．クレーム等の作成上の論点 ６．考察 ７．まとめ１．はじめに 近年の ICT（Information Commun ...
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キーワード: 実施例 論文
Pix2Pix（2/4）実施例の説明
https://benrishi-ai.com/pix2pix02/前回（第１回）では、Pix2Pix の概要について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回（第２回）は、Pix2Pix の実施例について説明します。 ＣＧＡＮベースの Image-to-Image モデル --------------------------- 早速ですが、前回出した検討課題の解答例を図１に示します。図１の例では、ＣＧＡＮの基本モデルに ...
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キーワード: クレーム 機械 従来技術 侵害 特許権 特許権侵害 発明
ＧＡＮ（4/4）総括
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キーワード: 引用 実施例 発明 論文
Pix2Pix（1/4）発明の概要
https://benrishi-ai.com/pix2pix01/今回のテーマとして、ＧＡＮを用いた画像生成モデルで有名な “Pix2Pix” を題材に取り上げていきます。 背景 -- Ian Goodfellow 氏が提案した敵対的生成ネットワーク（ＧＡＮ）は、データの真贋判定を行う弁別器（Discriminator）と協働して生成器（Generator）を学習させる、という単純かつ斬新な手法です。この元祖ＧＡＮは、再現精度の高さという観点で十分な価値が ...
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キーワード: クレーム 遺伝子 引用 産業上の利用可能性 審査基準 人工知能 請求項 特許権 特許公報 特許庁 特許法 発明 方法の発明
人工知能を活用し、ペットの病気を予測する特許
https://ameblo.jp/blm-ip-labo/entry-12656254561.html『世界初！「ペットの顔写真から病気を予測する」システムの特許を取得』という記事がありました。人工知能を使って、ペット犬猫ハムスターの顔写真から病気を予測するシステムについて特許になったとのことです。 ペットもどんどん長生きするようになってきています。飼い主さんにとってはできるだけ長生きしてほしいもの。そういった場合に、ペットの顔写真を撮ってペットの病気を予測することができれば重病になることを避け ...
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アテンション機構（2/4）全体構成の説明
https://benrishi-ai.com/attention02/前回（第１回）では、アテンション機構の概要について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回（第２回）は、アテンション機構の実装例として、“Seq2Seq with Attention” の全体構成について説明します。 エンコーダの構造 -------- まず、エンコーダのネットワーク構造を図１に示します。 【図１】エンコーダの構造例 エンコーダは、 ...