【弁護士がG検定を受けてみた】問題の種類
https://note.com/onikuoniku/n/ncb5a06093f23第1 G検定の分野を順に対策する 基本的にこれで足りるのかと思います。 ①歴史 初回では第1次AIブーム,第2次AIブーム,第3次AIブームの順に聞いてきます。 第1次AIブームは推論と探索 第2次AIブームはエキスパートシステム(法学者の余談ですが民訴法学者で法と経済学にも精通している,太田先生がこの世代かと思われます。) 第3次AIブームが今といことを押さえそれぞれの限界があったことを押さえて ...
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【弁護士がG検定受けて見たよ~】感想とやった対策
https://note.com/onikuoniku/n/n3db3532f9f42ですね。簡単に言えば,人工知能にまつわるジェネラリスト向けの試験でした。AIの歴史的経緯,法律,技術的知識を問う問題となっていました。日ごろ業務の都合上,問題になることが多いので,ここで一気に「知識を体系化」しようとするのが狙いでした。 ネット受験できて,試験も検索できるので,アメリカ式のテストだなと感じました(アメリカのテストも持ち込み可で検索して行うスタイルが多いので)。1問30秒で解かないと ...
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キーワード: IBM アメリカ デンソー トヨタ ファナック 韓国 機械 出願件数 出願人 中国 特許出願 特許出願件数 特許庁 発明 米国 クアルコム
AI技術の特許出願状況。日本企業はどこで勝つのか。
https://apricot-meow.com/intellectual_property21/特許庁の報告書『AI関連発明の出願状況調査』2020年7月 を読みました。 ひとえにAI技術といっても、学習モデルというコアの部分か、実際の商品に用いる部分か、多岐に渡ります。 どんな学習モデルがどこに使われ、どんな企業がどこに適用しているか、傾向がよく分かりました。 第二次/第三次AIブームのAI技術の違いが、出願件数に顕著に現る ------------------------------ ...
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【弁護士がG検定を受けてみたー】合格
https://note.com/onikuoniku/n/n5c154bdd43d0第1 合格 合格でした。司法試験、二回試験以来試験を受けていなかったので、久々に緊張しましたw 勉強時間は30時間程度です。土曜、土曜、月曜、水曜、金曜、試験本番第2 勉強法 G検定問題集:これを全て理解し、覚えました。統計の手法とあまり大差ないなという感じだったので、あまり知りませんでしたが一つずつ覚えていけば何とかなるかなと 8時間程度で1周 AI模試:これも2時間で解いてみました。5割ぐらい ...
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キーワード: Apple Google IBM PCT アメリカ イノベーション インド オランダ カナダ グーグル シンガポール チェコ ドイツ ハンガリー フランス マイクロソフト 意匠 遺伝子 解法 韓国 機械 公開公報 国際出願 産学連携 産業構造審議会 出願件数 出願人 商標 条約 人工知能 先願 大学 大企業 知的財産分科会 中国 頭文字 特許出願 特許出願件数 特許庁 特許翻訳 年収 発明 判決 米国 弁理士 明細書 論文 NVIDIA
(PDF) (解説) 人工知能 人工知能関連発明を出願依頼された時のために
https://system.jpaa.or.jp/patent/viewPdf/3232人工知能人工知能人工知能関連発明を出願依頼された時のために会員 堀 城之要 約昨今,人工知能搭載の掃除機,エアコン,電子レンジなどが製品化され販売されている。当該特許出願もされており,今後も増加するであろう。直近 4 年を調べると(G06N のみ),333 件/直近 1 年,261 件/前年,174 件/前々年,107 件/前々々年となっており,年々出願件数が増加している(2018 年 8 月 1 ...
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キーワード: Fターム Google IoT キヤノン コロナ フランス リコー 委員会 意匠 化学 花王 韓国 機械 実施例 従来技術 商標 商標調査 審査官 人工知能 請求項 先行技術調査支援 多義語 大学 知的財産部 中国 中小企業 特許検索 特許公報 特許庁 特許調査 日立 日立製作所 発明 発明者 補正 明細書 役務 類似意匠 論文
(PDF) AI系基盤技術と、オープンソースを用いた機械学習による特許文書解析 西尾 潤・安藤 俊幸
http://www.tokugikon.jp/gikonshi/298/298tokusyu3.pdfAI系基盤技術と、オープンソースを用いた 機械学習による特許文書解析アジア特許情報研究会 西尾 潤・安藤 俊幸特許庁は、庁内業務へのAI技術の活用可能性について検討を行い、「アクション・プラン」を 作成・改訂し、同プランに沿って実証事業を進めています。また、特許庁の審査官が発明者と なる特許が登録されたことも話題を呼びました。そして構築が進められている特許管理・検索 システム「アドパス」にもAI ...
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キーワード: Google IoT バイオ 引用 韓国 機械 公知 使用権 実施例 商標 商標出願 審査基準 新規性 進歩性 人工知能 請求項 先使用 先使用権 特許出願 特許庁 発明 弁理士 採用
(PDF) 特集<海外情報「AI関連発明」及び「先使用権」>(紹介) 韓国におけるAI関連発明について 会員・韓国弁理士 尹辰 薫
https://system.jpaa.or.jp/patent/viewPdf/3861韓国における AI 関連発明について特集《海外情報「AI 関連発明」及び「先使用権」》韓国における AI 関連発明について会員・韓国弁理士 尹 辰薫要 約 全世界的に第 4 次産業革命の影響が大きくなり,AI,ビッグデータ,自律走行などの分野の研究が活発になる中,2020 年には COVID-19 によるオンラインと非対面分野への移行がさらに加速された。今回の寄稿文では,これに関連する韓国の A ...
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キーワード: Fターム PATOLIS ソフトウェア ワシントン大学 委員会 化学 花王 韓国 機械 実施例 情報提供 侵害 新規性 進歩性 人工知能 請求の範囲 請求項 大学 知財戦略 知的財産部 中国 電気 特許検索 特許検索競技大会 特許公報 特許出願 特許請求の範囲 特許庁 特許調査 日立 発明 法改正 明細書 論文 セミナー
(PDF) ①機械学習を用いた効率的な特許調査 アジア特許情報研究会における研究活動紹介 安藤 俊幸
http://www.tokugikon.jp/gikonshi/291/291kiko1.pdf寄稿1 機械学習を用いた効率的な特許調査 アジア特許情報研究会1) における研究活動紹介花王株式会社 知的財産部 安藤 俊幸最近ではAIの中心技術である各種機械学習のオープンソースライブラリが容易に入手可能 である。特許調査担当者の実務的な観点から機械学習を用いた効率的な特許調査の可能性につ いて述べる。先行技術調査ではdoc2vecによる公報文書単位のスコアで査読の優先順位を付け、 文単位で発 ...
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キーワード: IBM アップル アメリカ インテル クライアント ソフトウェア フランス 意見書 欧州 機械 公知 産学連携 侵害 新規性 進歩性 人工知能 請求項 大学 中国 東京オリンピック 特許出願 特許庁 特許調査 特許翻訳 発明 米国 弁理士 明細書 論文
(PDF) 特集≪AI技術の権利化≫(解説) 人工知能関連技術の発展に伴う特許実務の今後の変化 会員 藤田 肇
https://system.jpaa.or.jp/patent/viewPdf/3305人工知能関連技術の発展に伴う特許実務の今後の変化特集《AI 技術の権利化》人工知能関連技術の発展に伴う特許実務の今後の変化会員 藤田 肇要 約計算機科学は,人間が暗黙に持つ知識・技能を次々と人工知能で置き換えている。これに伴って,弁理士が 従来から携わってきた業務のいくつかが大きく変化し,期待される役割も変化するだろう。これを人間と人工 知能とのゼロサムの対立関係と解釈するのではなく,専門家として ...
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キーワード: IoT WIPO アレルギー クレーム ソフトウェア ビジネス方法特許 委員会 意見書 引用 営業秘密 観念 間接侵害 機械 技術的範囲 拒絶理由 公知 施行規則 実施可能要件 実施例 守秘義務 従来技術 出願公開 出願人 侵害 審査官 審査基準 進歩性 人工知能 世界知的所有権機関 請求の範囲 請求項 訴訟 中国 特許権 特許権侵害 特許査定 特許出願 特許制度 特許請求の範囲 特許庁 特許法 認知症 発明 不正競争 物の発明 米国 弁護士 補正 方法の発明 明細書
(PDF) 特集≪AI技術の権利化≫(論考) AI技術関連発明の特許出願及び権利行使 弁護士・ニューヨーク州弁護士 松下 外
https://system.jpaa.or.jp/patent/viewPdf/3303AI 技術関連発明の特許出願及び権利行使特集《AI 技術の権利化》AI 技術関連発明の特許出願及び権利行使弁護士・ニューヨーク州弁護士 松下 外要 約本稿では,AI 技術関連発明の特許出願及び権利行使の諸問題を検討する。 AI 技術関連発明の特許出願では,学習済みモデル及びこれを組み込んだシステム並びにその推論結果の取 扱いが特に問題になり得る。 学習済みモデル及びこれを組み込んだシステムにつ ...
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キーワード: CAFC FRAND IoT インタビュー イ号製品 クレーム 委員会 意見書 仮処分 機械 均等論 控訴 実用新案 侵害 審決取消訴訟 審査基準 人工知能 訴訟 大学 知的財産権 知的財産高等裁判所 知的財産戦略 知的財産戦略本部 中小企業 東京大学 当事者 特許庁 特許法 判決 標準規格 米国 米国特許 弁護士 法改正 論文 募集
(PDF) 特集≪IoTと知財≫(論考) 人工知能(AI)・IoTの時代におけるアミカスブリーフ 会員・弁護士 岡本 義則
https://system.jpaa.or.jp/patent/viewPdf/3466人工知能(AI)・IoT の時代におけるアミカスブリーフ特集《IoT と知財》人工知能(AI)・IoT の時代におけるアミカスブリーフ 会員・弁護士 岡本 義則要 約近年の人工知能(AI)・IoT の技術は,広範囲の産業に影響を及ぼしつつある。知的財産の分野においても, 第 4 次産業革命に即した知的財産制度が模索されており,産業競争力強化の基盤となる知的財産システムの 構築が検討されている。 ...
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キーワード: クレーム 実施例 従来技術 発明
Unrolled GAN(4/4)総括
https://benrishi-ai.com/unroll-gan04/前回(第3回)では、Unrolled GAN の学習メカニズムについて概説しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回(第4回)は、クレームを含む発明ストーリーを作成し、これまで3回分の検討を総括します。 発明ストーリー ------- 【従来技術】 代表的な生成モデルとして、データの真贋判定を行う弁別器(Discriminator)と協働して生成器(Gene ...