人工知能、深層学習についての整理
http://blog.livedoor.jp/stake2id/archives/52140028.html「深層学習の先にあるもの ? 記号推論との融合を目指して(2)」公開シンポジウム という案内が来ました。 16 このシンポジウムは昨年も開催され、その様子は ディープラーニングの先のAI(人工知能) に書いてあります。 196313eb-s 人工知能という言葉が生まれたのは、実はかなり昔の1956年のダートマス会議でのことです。 その後何度かブームがあり、今は3回目のブームです ...
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キーワード: IoT フォーラム 機械 人工知能 大学 採用
人工知能と人間の世界観
http://blog.livedoor.jp/stake2id/archives/52148245.html東大ホームカミングデー2019、年に1度は懐かしいキャンパスへ 東大ホームカミングデーでは、 特別フォーラム「AIの可能性と限界」 『AI(人工知能)』研究 最前線 のように、人工知能の第1人者である松尾豊先生による講演が引っ張りだこでした。 b52167bb 人工知能については、現在は、 深層学習(Deep Learning)に加えて、機械学習、強化学習などを組み合わせたものが主 ...
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キーワード: IoT 化学 機械 人工知能 大学
ディープラーニングの先のAI(人工知能)
http://blog.livedoor.jp/stake2id/archives/52123010.html「深層学習の先にあるもの ? 記号推論との融合を目指して」公開シンポジウム という案内が来ました。 15 現在深層学習(Deep Learning)がAIに革命をもたらしています. 深層学習は機械学習のための大変強力な道具ですが,それだけでAIシステムの全てが実現できるわけではありません. ボトムアップの機械学習とトップダウンの推論システムの融合により強力なAIシステムが構築できると考 ...
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キーワード: IoT 化学 機械 人工知能 大学 採用
人工知能は人に寄り添い、進んでいく
http://blog.livedoor.jp/stake2id/archives/52125243.html東大情報理工R2Pシンポジウム「情報理工学系研究の最新動向」 という案内が来ました。 6 AI(人工知能)、VR(仮想現実)、ロボット、ビッグデータなど、急速な進歩を遂げ、それぞれが関連し合う分野の研究状況を伺うのは、 興味深いのですが、進捗、融合が速すぎて、キャッチアップ、アップデートするのが大変です。 このシンポジウムは毎年この季節にあり、 人工知能への情報理工学の取り組み 人 ...
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キーワード: イノベーション 化学 機械 産学連携 人工知能 採用
AI(人工知能)×脳科学でどんな展開が拓かれる?
http://blog.livedoor.jp/stake2id/archives/52141454.html知的財産マネジメント研究会(Smips)産学連携で未来を切り拓く~AI x 脳科学によるマーケティングイノベーション という案内が来ました。 15 ヒューマンセンシングやデジタル技術が急発展する中、ニューロサイエンスもその要素の一つになってきています。 脳科学とAIを組合せた最先端技術を活用した成果と活用事例を紹介します。 13 fMRI、脳波計により、脳がどういう反応をしているの ...
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キーワード: amazon IoT トロール 化学 機械 人工知能 大学
人工知能と脳科学、この密接な関係
http://blog.livedoor.jp/stake2id/archives/52110420.html人工知能研究会「大脳基底核と強化学習」 という案内が来ました。 19 > 過去の研究会では人工知能の工学的応用についての講演がほとんどでしたが、今回は人工知能と神経科学の関係について、ご講演いただきます。 機械学習の一つである強化学習は、エージェントが環境と相互作用するなかで、よりよい行動を学習する枠組みであり、人や動物の脳機能のモデルと考えることができる。 本講演では、人工知能の応用 ...
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キーワード: amazon IBM IoT グーグル マイクロソフト 人工知能 早稲田 大学
人工知能とロボットの目、手、足とセンサリング技術による知覚センサーが融合すると
http://blog.livedoor.jp/stake2id/archives/52119897.html早稲田大学実体情報学博士プログラム「浸透する実体情報学:AI・IoTの役割」 という案内が来ました。 9 その中でも、 「実世界に埋め込まれる人工知能 - 現状と展望」 が興味深い講演でした。 IMG_20171204_111614 カンブリア紀を迎えた人工知能 に > 従来の画像パターン認識では、人工知能は人間の目にに勝てませんでした。 つまり、コンピューターによる画像認 ...
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キーワード: コロナ バイオ 解法 機械 人工知能
未知の状態ではアルゴリズムよりも機械学習、強化学習
http://blog.livedoor.jp/stake2id/archives/52157158.htmlウィズ・コロナの経験より、どういうフェーズに移行するか? 地球の想像力・人新世時代の学び、思いがけずに次のフェーズへ に 39ef6555 > AI人工知能、ロボット、バイオテクノロジーなど、技術開発が急速な現代ですが、新型コロナウィルスの感染に対して、世界中がなすすべがない状態が続いています。 > と書きました。 ce4cea50-s 「なすすべがない状態」ながら、わからないの ...
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キーワード: amazon 機械 人工知能 大学 明治
人工知能に大学、産業、ビジネスはどう対応する?
http://blog.livedoor.jp/stake2id/archives/52104450.html東大情報理工R2Pシンポジウム「情報理工学系研究科の新たな取り組み」 という案内が来ました。 11 人工知能、データサイエンス、ロボットなど、の進展が急速で、大学は、人工知能の高度化、人工知能と人間の対応、人工知能の社会実装などの研究だけでなく、プログラミング、数理、統計、情報技術などを文系、理系を超えて教育することが急務です。 一方で、産業界、ビジネス界も、これらをどう取り入れていくか ...
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キーワード: amazon イノベーション 化学 機械 人工知能 大学
カンブリア紀を迎えた人工知能
http://blog.livedoor.jp/stakeid/archives/51960457.html人工知能時代に求められる読解力 6 に > 人工知能の発達がめざましく、人の仕事の多くが人工知能によって代替される、と言われています。 つまり、人工知能を活用しながら、生きていく時代になります。 人工知能の方が人よりも、はるかに得意な「計算」「検索」「照合」は人がやるよりも、人工知能に任せてしまった方がよさそうです。 一方で、人工知能の検索、照合、は大量高速ですが、文章の意味を考えては ...
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キーワード: 機械 人工知能
人工知能の社会実装について
http://blog.livedoor.jp/stake2id/archives/52160452.html科学技術振興機構(JST)CREST「人工知能」領域 成果展開シンポジウム にウェブ参加しながら考えました。 スクリーンショット 2020-09-24 105333 工学、医療、創薬だけでなく、経済、金融、法律など、あらゆるビジネス、学問で、人工知能AIの導入が不可欠で、また上手に取り入れた分野が伸びていくことになりそうです。 人工知能AIは大ブームですが、復習してみると、 人工知能 ...
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ブログ執筆者: 大学・政策関係 【個別ページ】
キーワード: amazon IoT グーグル トロール 意匠 化学 人工知能 大学 電気
人々が住み、働く場こそ、人工知能、IoTの活用を
http://blog.livedoor.jp/stake2id/archives/52106861.html建物におけるエネルギー・デマンドの能動包括制御シポジウム「エネルギーマネジメントの実践と今後課題」 という案内が来ました。 16 建築について、 建築的思考を演劇、アート、ファッションに展開する > 建築は、人が居住する建物、場、の設計、製作であり、工学的な構造計算、人の居住に適した冷暖房、照明、給湯などの設備設計、意匠など、デザインを総合的に行うものです。 理論、原理に従い、精密な ...
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キーワード: 人工知能 発明 amazon ソフトウェア 解法 機械
「茶わんの湯」から“予測する科学”「人工知能の予測と予期~予測する科学と予期する工学」
http://blog.livedoor.jp/stake2id/archives/52098161.html「茶わんの湯」から“予測する科学”を考える という案内が来ました。 7 ・日常茶飯事目にするような、なんの変哲も無い身近なことがらに着目し、それを科学的に思考し批判する。 また、その身近なことがらを学問領域横断して異なる様々な視点から考察する。さらに、身近なことがらに付随する文化や歴史の説明も取り入れながら学習する。 これらの作業の楽しさ・醍醐味をこの連載を通じて伝える。 ・新しい ...
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キーワード: IBM アップル アメリカ インテル クライアント ソフトウェア フランス 意見書 欧州 機械 公知 産学連携 侵害 新規性 進歩性 人工知能 請求項 大学 中国 東京オリンピック 特許出願 特許庁 特許調査 特許翻訳 発明 米国 弁理士 明細書 論文
(PDF) 特集≪AI技術の権利化≫(解説) 人工知能関連技術の発展に伴う特許実務の今後の変化 会員 藤田 肇
https://system.jpaa.or.jp/patent/viewPdf/3305人工知能関連技術の発展に伴う特許実務の今後の変化特集《AI 技術の権利化》人工知能関連技術の発展に伴う特許実務の今後の変化会員 藤田 肇要 約計算機科学は,人間が暗黙に持つ知識・技能を次々と人工知能で置き換えている。これに伴って,弁理士が 従来から携わってきた業務のいくつかが大きく変化し,期待される役割も変化するだろう。これを人間と人工 知能とのゼロサムの対立関係と解釈するのではなく,専門家として ...
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キーワード: 人工知能 IBM グーグル 東京大学 amazon ソフトウェア トロール 解法 機械 自動運転 大学 同志社 明治
人工知能「東ロボくん」、東大合格を断念、に寄せて
http://blog.livedoor.jp/stake2id/archives/52097138.html「東ロボくん」、東大合格を断念 苦手科目を克服できず haru_nii1 今年は昨年に引き続き、ベネッセコーポレーションの「進研模試」を受験。5教科8科目の合計得点は525点で、偏差値57・1。昨年に比べ、得点は微増したが、偏差値は0・7下がり、東大合格レベルには達しなかった。 科目別の偏差値をみると、世界史Bが66・3、物理が59と比較的、好成績だった。それに対し、英語(リスニング)が3 ...
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キーワード: 人工知能 富士通 発明 amazon イギリス ケンブリッジ大学 フランス 解法 機械 大学 判例 論文
社会、時代の流れ、コンピューター、ICTの進歩と学問の手法の進化
http://blog.livedoor.jp/stake2id/archives/52095474.html東大ホームカミングデー2016、年に1度、懐かしいキャンパスへ で、毎年、東大の法、経済、文、工、理、薬、医学など、各学部、学科、各機関の「よりすぐり」で内容を聴きます。 すると、社会、時代の流れ、コンピューター、ICTの進歩に合せて、それぞれの分野において、学問の手法が進化していることを感じます。 これについて、書いてみます。 283382d5 学問の方法:帰納と演繹、社会状況、技術 ...
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キーワード: Google IBM グーグル ソフトウェア マイクロソフト 人工知能 大学
「人工知能」の高度化とオープン化
http://bunseki-kaisha.seesaa.net/article/434891571.htmlGoogleのアルファ碁、IBMのワトソン、など、AIの進化が凄いことは、前回、記事にした。では、マイクロソフトは、AI技術がないの?と疑問に思った。調べてみたら、ありました。人間の脳をモデルにコンピューターに画像認識や音声認識を行わせるディープラーニングは、ここ数年、マイクロソフトやグーグル、フェイスブックといったテック企業が注力し、多大な投資を行っている分野だ。そして、これら企業が相次いで自社 ...
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キーワード: Google IBM
人工知能の「パターン認識」克服が早めた未来(『2100年の科学ライフ』書評2/2)
http://hiah.minibird.jp/?p=2271いなたくんへ 「コンピュータは売れても世界全体で5台だろう」とは、1943年のIBM社長トーマス・ワトソンの言葉だ。遡る1903年には、ニューヨーク・タイムズ誌が「実際に空を飛べる機械」の登場に百万年はかかると予想している。いずれもハズレ。 我々は科学技術のもたらす急激な変化に対応できない。これは『楽観主義者の未来予測』(2013)によれば、人間の脳が10万年間大きな変化のない環境で過ごしてきた ...
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(PDF) 人工知能が知財業務に及ぼす影響 国立情報学研究所 教授・理学博士 宇野毅明 ランドンIP 合同会社 シニアディレクター 野崎篤志 日本アイ・ビー・エム株式会社 主席研究員・工学博士 那須川哲哉 会員 小川延浩
https://system.jpaa.or.jp/patents_files_old/201612/jpaapatent201612_010-018.pdf人工知能が知財業務に及ぼす影響特集《人工知能》人工知能が知財業務に及ぼす影響国立情報学研究所 教授・理学博士 宇野 毅明 ランドン IP 合同会社 シニアディレクター 野崎 篤志日本アイ・ビー・エム株式会社 主席研究員・工学博士 那須川 哲哉会員 小川 延浩要 約人工知能が話題となっている昨今,知財業界にもその影響は波及しつつある。特許庁では,「人工知能技術を活用した特許行政事務の高度化・効率化実 ...
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キーワード: Google イノベーション 化学 機械 人工知能 大学
ビッグデータからパーソナルデータへ
http://blog.livedoor.jp/stake2id/archives/52125242.html東大情報理工R2Pシンポジウム「情報理工学系研究の最新動向」 という案内が来ました。 6 AI(人工知能)、VR(仮想現実)、ロボット、ビッグデータなど、急速な進歩を遂げ、それぞれが関連し合う分野の研究状況を伺うのは、 興味深いのですが、進捗、融合が速すぎて、キャッチアップ、アップデートするのが大変です。 このシンポジウムは毎年この季節にあり、 人工知能への情報理工学の取り組み 人 ...
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キーワード: 人工知能 大学
AI人工知能によるオンラインのインタラクティブ化について
http://blog.livedoor.jp/stake2id/archives/52155861.html中学生・高校生のための人工知能の教養講座 「ゲームAIから見るAIの歴史」 を聴きながら、いろいろ考えます。 1 中学生・高校生だけでなく、大学生、あるいは大学院生、社会人が聞いてもためになる講座で楽しみです。 人間とAI(人工知能)の協調で創造性が進化する > 「創造性」人間だけに固有に備わっているものに聞こえるかもしれません。 歴史を振り返ると、絵の具や写真のような道具、技術に ...
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キーワード: 化学 機械 人工知能 大学 東京大学
VRは仮想現実から実質現実へ、開発だけでなく、実装段階へ
http://blog.livedoor.jp/stake2id/archives/52125248.html東大情報理工R2Pシンポジウム「情報理工学系研究の最新動向」 という案内が来ました。 6 AI(人工知能)、VR(仮想現実)、ロボット、ビッグデータなど、急速な進歩を遂げ、それぞれが関連し合う分野の研究状況を伺うのは、 興味深いのですが、進捗、融合が速すぎて、キャッチアップ、アップデートするのが大変です。 このシンポジウムは毎年この季節にあり、 人工知能への情報理工学の取り組み 人 ...
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キーワード: 人工知能 東京工業大学 amazon FinTech イノベーション トロール ベンチャー 遺伝子 解法 起業 抗がん剤 大学 大企業
MOT(技術経営)、この1年を振り返る2016
http://blog.livedoor.jp/stake2id/archives/52099822.html毎年、年末にMOT(技術経営)この1年を振り返っています。 時系列で振り返ることにより、技術の進展も見えてきます。 03bacf50 2013年は、 MOT(技術経営)この1年を振り返る (1)センサリング技術を活用して、意図しなかったビッグデータから、プロセス、結果を織り込んだデータへ (2)デザインによりマネジメントを最小化 (3)サービスイノベーションの進展 101345f ...
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キーワード: 特許技術 野村総合研究所
(PDF) 人工知能と特許とビジネス 会員 田中 宏明
https://system.jpaa.or.jp/patent/viewPdf/2752人工知能と特許とビジネス人工知能と特許とビジネス会員 田中 宏明要 約近年,人工知能(AI : Artificial Intelligence)が盛り上がりをみせている。この盛り上がりは第 3 次人工知能ブームといわれ,人工知能が様々な製品・サービスへ適用されている。そこで本稿では,人工知能と特許とビジネスとについて広く考察する。具体的には,人工知能の概要について説明した後,どのような産業分野にお ...
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ブログ執筆者: 弁理士 【個別ページ】
キーワード: ソフトウェア 機械 人工知能 発明
【AI関連発明】AI技術の用語の解説
http://sdnews.cocolog-nifty.com/blog/2019/05/post-05bbee.html□AI技術の「用語」については、経済産業省/「AI・データの利用に関する契約ガイドライン」において、下記の通り解説されている。 ●経済産業省/「AI・データの利用に関する契約ガイドライン」 *2018年6月15日 ・(データ編)(PDF形式:5,644KB) *全184頁 記 【表1】 No. 用語 解説 1 AI ・「AI」とは「Artificial Intelligence」の ...
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ブログ執筆者: 弁理士 【個別ページ】
キーワード: IBM
ヒトの「意識レベル」の定義に基づく2045年問題の否定(『フューチャー・オブ・マインド』書評)
http://hiah.minibird.jp/?p=1909いなたくんへ いま人工知能開発では、ビッグデータの利用や、ディープラーニングに代表される高度な機械学習、ニューロ・コンピュータなどの新型コンピュータ開発と、様々な先端技術に注目が集まっている。 人工知能に関する予測で有名なのが、レイ・カーツワイルによる「2045年問題」だ。2045年にコンピュータの能力が全人類の知能を上回るという予測で、ムーアの法則を根拠としている。 この予想に疑問を投げかける ...