Wikipedia、AI学習用プラットフォームでBotに対抗 | ギズモード・ジャパン
https://www.gizmodo.jp/2025/04/ai_wikipedia.html業界では「すべてのコンテンツは無料であるべきだ」「言語モデルの変容的な性質から見て、ウェブ上のコンテンツをAIモデルを学習させることはフェアユースに該当
「フェアユース」に関する、知財ニュースと知財ブログ
「フェアユース」に関する特許、知的財産の情報を最新トピックスを含めiptops.comでチェックできます。 iptops.comには、「フェアユース」に関する、766件の知財ニュース、 464件の知財ブログが掲載されています。
「フェアユース」に関する知財ニュース[時系列順]
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商標･ブランド
著作権
産学連携
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知財フィルター🍎等について
知的財産に関する最新のニュースソース、現在、話題性、注目度が高いページへのリンク。情報収集の効率性を上げるため、ブログ選別に用いている知財フィルター🍎も使用。
【知財フィルター🍎】特許実務、商標実務、弁理士試験等の特許業界、知的財産業界のニュースのうち重要なものを効率よくチェックできるように、ブログ選別に用いている方法を発展させてフィルタリング。
【個別ページ】関連する他のニュースソースに加え、関連するブログエントリーも掲載。もしかして似ているかもしれないニュースソース、ブログエントリーも多数掲載。類似性をラインの長さと色とで直感的に認識できるように、類似スコア100以上を赤色のライン 70以上100未満を黄色のライン 70未満を緑色のライン で表示。
著者とAI間の著作権紛争は依然として複雑
https://www.vietnam.vn/ja/mau-thuan-ban-quyen-giua-cac-tac-gia-va-ai-van-phuc-tap同社は、著作権者の同意なしに著作物の利用を認める米国知的財産法の用語である「フェアユース」法を遵守していると述べた。
ジブリ風、ディズニー風…生成AIは著作権侵害にあたる? “クリエイターの魂”=創作物をどう守るのか、専門家に聞いた | オトナンサー
https://otonanswer.jp/post/259163/しかし、米国やEUでは、AIの学習がフェアユース等に該当するかどうかが現在争われている段階です。
トムソン・ロイター vs. Ross Intelligence | AIトレーニングのための著作権コンテンツ使用は「フェアユース」に非ず – 将来はAI向けコンテンツ市場が誕生か | イノベトピア
https://innovatopia.jp/ai/ai-news/50538/Ross Intelligence:AIトレーニングのための著作権コンテンツ使用は「フェアユース」に非ず – 将来はAI向けコンテンツ市場が誕生か -…2025年2月11日、デラウェア州連邦地方裁判所のステファノス・ビバス判事は、RossによるWestlawコンテンツの使用は「フェアユース(公正使用)」…この判決の重要なポイントは、AIシステムのトレーニングのために著作権で保護されたコンテンツを使用することが、自動的にフェアユースとは認められないということです…フェアユース(公正使用): 著作権で保護された著作物の利用を、特定の条件下で許可する法理。
AI学習は著作権侵害? フェアユースに新解釈の米国判決 | 日経デジタルガバナンス
https://www.nikkei.com/prime/digital-governance/article/DGXZQOUC231W70T20C25A3000000フェアユースに新解釈の米国判決 - 日経デジタルガバナンス 生成AIモデルの開発で争点になりがちなのが著作権の扱いだ。…米国は一定の条件下では著作権侵害とはならない「フェアユース(公正利用)」の規定があり、AI開発企業はこれを理由に著作物の学習を積極的に進めている。…とはいえ、ここに来てフェアユースが認められない判例が出てきて関係者の注目を集めている。テクノロジーと著作権に詳しい慶応大学の奥邨弘司教授が解説する。
ニューヨーク・タイムズ vs OpenAI、裁判所が著作権訴訟の棄却申し立てを却下【Media Innovation Weekly】3/31号 | Media Innovation / デジタルメディアのイノベーションを加速させる
https://media-innovation.jp/article/2025/03/31/142318.html今週のテーマ解説 ニューヨーク・タイムズ vs OpenAI、裁判所が著作権訴訟の棄却申し立てを却下裁判の焦点は「フェアユース」訴訟を超えた業界の動き政府…裁判の焦点は「フェアユース」
AI、アニメ・漫画キャラ生成=原作と「ほぼ同一」事例も—著作権侵害に懸念・開発各社 | ビジネスジャーナル
https://biz-journal.jp/it/post_387253.html開発企業側は裁判で、調査・研究などを目的とし、著作権市場に悪影響を与えない限り、許諾を不要とする「フェアユース(公正利用)」の範囲内と主張するのが一般的
米オープンAI、トランプ政権下のAIアクションプランに中国製AIモデル使用禁止を提言(中国、米国) | ビジネス短信 —ジェトロの海外ニュース | ジェトロ
https://www.jetro.go.jp/biznews/2025/03/131de878354e010b.htmlまた「学習の自由を促進する著作権戦略」と「米国製AIモデルが著作物から学習する能力を維持すること」の重要性も強調し、AI産業の国際競争力維持にはフェアユース
【笠原一輝のユビキタス情報局】生成AIを推進しているAdobeが、米国の学習データ無断使用規制法案を支持するワケ | PC Watch
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/column/ubiq/1671748.html3月13日にOpenAIが発表した内容では、要するにいわゆるフェアユース(公正利用)に関しては学習時に利用することを認める法律を作ってほしい、という提案
OpenAIとGoogle、AI学習のため著作権物への無制限のアクセスを認めるよう米政府に要請 | XenoSpectrum
https://xenospectrum.com/openai-and-google-ask-the-us-government-for-fair-use-recognition-of-copyrighted-material-for-ai-learning/認めるよう米政府に要請 | XenoSpectrum OpenAIとGoogleが、著作権で保護された素材をAIモデルのトレーニングに使用することを「フェアユース…Googleも同様に「フェアユースとテキスト・データマイニングの例外は、AIシステムが先行知識や公開データから学習するために不可欠」と強調。…両社はAIトレーニングが著作権素材を「変形的に使用」しており、これがフェアユースの原則に合致すると主張。…OpenAIは「著作権のある作品でのトレーニングがフェアユースとみなされなければ、AI競争は『終わった』」と宣言。…ある判例では、裁判官が「AIトレーニングはフェアユースではない」と判断し、AI出力が明らかにThomson Reutersの法律研究会社Westlawの
「フェアユース」に関する知財ブログ[時系列順]
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知財フィルター🍎等について
特許事務所勤務者、弁理士試験受験中等の知財の世界に関わる方たちが執筆する特許･知的財産ブログのみの集合。これらの多数の特許･知的財産ブログから最新エントリーを抽出してエントリー順にリンクを掲載。
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2025/04/22 Tue 12:13:21 AM
ブログ執筆者: 企業内知的財産部門勤務者 知財フィルター🍎 【個別ページ】
ブログ執筆者: 企業内知的財産部門勤務者 知財フィルター🍎 【個別ページ】
ジュリスト 2025年 04 月号
https://dtk1970.hatenablog.com/entry/2025/04/22/001316図書館のデジタル「貸出」と著作権は、フェアユースの考え方自身は興味深いが予測可能性がどこまで保たれるのか気になった。
トムソン・ロイターズ対ロス・インテリジェンス社のデラウェア地方裁判所判決 ChatGPTの巻
https://sspo.jugem.jp/?eid=1646| 総合的に判断し、フェアユースは成立しないと結論付けられた。…| フェアユースやその他の抗弁は認められず、Thomson Reutersの主張が支持された。…特に、フェアユースの主張が認められなかったことは、今後のAI開発におけるデータ使用の慎重な検討を促すものとされています。…フェアユースの適用範囲に関する再評価** 法律事務所Loeb & Loebは、今回の判決がフェアユースの適用範囲に新たな視点を提供したと述べています。…特に、著作権侵害とフェアユースの防御に関する今後の裁判において、今回の判決が先例となる可能性が高いと述べています。
トランプ大統領、批判者を黙らせるために「TAKE IT DOWN」法の可決を求める
https://p2ptk.org/freedom-of-speech/5364Take It Down法案は、フェアユースに基づく批評からニュース報道まで、合法的なコンテンツまで誤検出する不正確な自動フィルターの使用を促進することになるだろう
2025年2月のメモ
https://note.com/kvaluation/n/n450bc1465671もともと、著作権法30条の4は日本版フェア・ユースとして一定程度の抽象性・一般化を持たせようとした意図があり、立法から裁判所に具体的な判断を委ねようとする…方向性であるのに、「考え方」は裁判所に具体的な事例での判断を委ねようとするのでは無く持論が展開する場となり、結果は場合分けが多すぎてフェア・ユースの4要素
TAKE IT DOWN法 | NCII被害者保護を謳いながら検閲への道を開く欠陥法案
https://p2ptk.org/freedom-of-speech/5347また、再投稿を防ぐための検出には自動フィルターが使われることになるが、こうしたシステムはフェアユースの解説からニュース報道まで、合法的コンテンツに誤って
米国上院が表現の自由とデュープロセスを脅かす「TAKE IT DOWN法案」を可決
https://p2ptk.org/freedom-of-speech/5338こうした状況は、フェアユースに基づく批評からニュース報道まで、合法的なコンテンツまで誤ってフラグを立てることで悪名高い自動フィルタリングの導入を促すことになる
「ジュリスト2025年４月号(No.1608) 特集 リーガルテックとこれからの法務」
https://ameblo.jp/123search/entry-12887762080.html〔書評〕髙部眞規子=森義之編集代表，玉井克哉ほか編著『三村量一先生古稀記念論集 切り拓く──知財法の未来』／澤田悠紀 時論 図書館の公衆送信とフェア・ユース
「著作権法はどこで間違えたのか ―『文化的所産の利用サイクル』説の観点から」
https://ameblo.jp/123search/entry-12887027049.html思想又は感情の創作的表現 3 著作物―著作の固定化，それを通じた著作の再現と享受 4 著作権―著作物の上の所有権を「公正な利用」に制限する制限物権 5 フェア・ユース
インターネットは忘れない――メモリーホール（記憶穴）との闘い
https://p2ptk.org/copyright/5304あるいは、フェアユースであるにもかかわらず、発言や画像、ウェブサイトが自分たちに批判的な文脈で使用された場合に、著作権侵害を主張するという手法もある。
「AIにトレーニングさせる権利」は、生まれたそばから出版社、レコード会社、映画スタジオ、プラットフォームに召し上げられる
https://p2ptk.org/ai/5238人々はしばしば(エンターテインメント企業の重役たちや知財を専門としない弁護士も含め)、著作権全般、とりわけフェアユースに関する理解を過大評価している。…参考までに言えば、「Xは絶対にフェアユースにはならない」と言う人は、間違いなく著作権を理解していない(「Xは必ずフェアユースである」という主張も同様だ)…また、「フェアユースは『4つの要素』を考慮することによってのみ評価される」などと言う人がいたら、その時点でフェアユースを理解していないことが丸わかりである…AIトレーニングがフェアユースに該当しないのなら、それを著作権侵害とするために表示など必要ないはずだ。…逆にAIトレーニングがフェアユースなら、著作権表示に文言を追加したところでフェアユースである事実は変わらない。
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